2013 年调研笔记：阿里开源的 MySQL 中间件，支持什么、不支持什么
数据库中间件 cobar 调研笔记（12/32）
2013 年调研笔记：阿里开源的 MySQL 中间件，支持什么、不支持什么
分类： 架构设计
缓存、数据库、高并发架构设计实践：从原理拆解到一线工程取舍，沈剑的架构师之路实战笔记。
数据库中间件为什么不支持 join？（11/32）
一份 2013 年的需求调研：四类 SQL 就够了，跨库 join 没人要
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uid 分库后，uname 怎么查询？五种方法（10/32）
扫全库、索引表、缓存映射、单向函数、基因法——非分库键查询的五种折衷
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数据库跨库分页，有哪几种方案？（9/32）
全局视野、禁止跳页、精度损失、二次查询——四种方案的业务与技术折衷
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数据库单库自增 ID，后期怎么分库？（8/32）
自增 id 与业务强耦合导致难以升级——先想清楚 id 生成的四要素，再看历史坑怎么填
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数据库水平切分：多 key 业务（订单中心）（7/32）
以订单中心为例：把「多 key」化繁为简——缺 seller_uid 用基因法，缺 oid 用数据冗余法，同时存在用综合方案
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数据库水平切分：多对多业务（好友中心）（6/32）
以好友中心为例：数据冗余是多对多水平切分的常用实践，最终一致性是高吞吐互联网业务一致性的常用实践
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数据库水平切分：一对多业务（帖子中心）（5/32）
以帖子中心为例：tid 切分、uid 切分加索引表、基因法——三种方法让 uid 和 tid 查询都能定位到库
以帖子中心为例：tid 切分、uid 切分加索引表、基因法——三种方法让 uid 和 tid 查询都能定位到库
数据库水平切分：单 KEY 业务（用户中心）（4/32）
以用户中心为例：范围法与哈希法怎么切，非 uid 属性查询怎么办，前台与后台为什么要分离
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数据库垂直拆分，怎么实施？（3/32）
长度较短、访问频率较高的属性放主表——用缓冲池命中率读懂垂直拆分的原理
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