自助餐、讨好，和本课的第一原则：先实测，再看规律
提示词工程：为什么 AI 总给一堆，却不给答案？（1/7）
自助餐、讨好，和本课的第一原则：先实测，再看规律
标签： 提示词工程实践
提示词工程实战系列（7 篇）：从第一性原理、结构化约束到经典框架实测，把提示词从聊天记录沉淀为可复用、可迭代的工程资产。
提示词工程：怎么把“我要什么”说具体？（2/7）
结构即约束：给输出结构、给量化验收、给取舍
结构即约束：给输出结构、给量化验收、给取舍
提示词工程：怎么让 AI 有立场，不和稀泥？（3/7）
约束即立场：必须二选一、理由扣背景、要边界
约束即立场：必须二选一、理由扣背景、要边界
提示词工程：怎么让 AI 别瞎编？（4/7）
给”可以说不”的出口、要可核对的承诺、给足现场
给”可以说不”的出口、要可核对的承诺、给足现场
提示词工程：怎么把 AI 当同事用？（5/7）
写测试与调 bug 的工程流：用例有仇家，failing 敢红，先定位再修复
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提示词工程：经典框架哪些是花架子？（6/7）
few-shot 与 CoT 实测：示例管灵魂，咒语有保质期
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提示词工程：攒出你自己的提示词资产库（7/7）
prompts + cases + decisions：让提示词从聊天记录变成资产
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