表锁不是原罪——数据文件紧密存储时，并发 insert 与 select 可以不加锁
《数据库内核原理》第 20 篇：表锁与频繁插入的存储引擎选择。
有童鞋在后台留言：
沈老师，MyISAM只支持表锁，但网上文章却说，在并发插入量比较大的时候，比较适合使用MyISAM，这矛盾吗？
这个问题，涉及MySQL表锁的一些细节，借着这个问题，系统性说下表锁的“所以然”。
网上不少文章只说结论，不说为什么，容易让人蒙圈。
MySQL表锁知识系统性梳理。
哪些存储引擎使用表锁？
MySQL，除InnoDB支持行锁外，MySQL的其他存储引擎均只使用表锁，例如：MyISAM, MEMORY, MERGE等。
表锁有什么好处？
（1）表锁占用内存少很多，行锁的数量与行记录数相关，非常耗内存；
（2）如果业务经常读写表中很大一部分数据时，表锁会更快，因为此时只涉及一个锁，而不是同时管理N多个锁；
（3）如果业务经常使用group by，表锁会更快，原因同（2）；
这样的一些场景，使用MyISAM比InnoDB更优。
表锁是怎么运作的？
和其他临界资源的读写锁类似。
写时，要加写锁：
（1）如果表没有锁，对表加写锁；
（2）否则，入写锁队列；
读时，要加读锁：
（1）如果表没有写锁，对表加读锁；
（2）否则，入读锁队列；
表锁释放时：
如果写锁队列和读锁队列里都有锁，写有更高的优先级，即写锁队列先出列。这么做的原因是，如果有“大查询”，可能会导致写锁被批量“饿死”，而写锁往往释放很快。
潜台词是，如果有大量并发update请求，select会等所有update请求执行完才执行。
如何查看表锁情况？
如果要分析表锁冲突情况，可查看：
Table_locks_immediate：立刻获得表锁的次数；
Table_locks_waited：需要等待表锁的次数；
这两个变量。
使用以下命令查看：
show status like 'Table%';
如果等待表锁的次数占比较大，说明表锁可能是潜在瓶颈。
说了半天，还是没有讲到点子上，为什么在并发插入量比较大的时候，比较适合使用MyISAM呢？不会因为表锁频繁冲突而导致吞吐量降低吗？
知识的系统性，比问题答案更重要。
知识点一：
MyISAM的索引与记录存储分离，有单独的区域存储行记录，PK是非聚集索引。
这个知识点就不展开了，以前讲过。
知识点二：
MyISAM表，如果数据文件(data file)紧密存储，中间没有空闲块(free blocks)，数据总是插入到数据文件的尾部(end)，就如同追加日志一样，性能很高，此时的并发insert与select是不加锁的(lock free)。
如上图所示：
（1）数据文件连续且紧密的存储着；
（2）并发insert无表锁争抢（只需插入队列互斥）；
（3）insert只在数据文件的尾部进行；
（4）并发select也能够同时进行（共享读锁）；
知识点三：
MyISAM表，如果数据文件(data file)中间有空洞(hole)，上述机制会失效，直到空洞被新数据填满，又会启用不加锁机制。
空洞是怎么导致的？
删除或者修改数据，都可能导致空洞。
如上图所示：
（1）中间删除了一些数据，导致中间出现空闲块(free blocks)；
（2）此时，select和insert会有表锁冲突，无法并发；
再如上图所示：
（1）随着插入的进行，中间的空闲块又被填满了；
（2）此时，并发select和insert又恢复了；
结论
虽然MyISAM只支持表锁，但高并发select与insert的业务场景，上述机制使得MyISAM的表锁依然有非常强劲的性能。
本文基于MySQL5.6。
思路比结论重要，希望大家有收获。
检验一下
检索练习 · 表锁引擎
MySQL 中只使用表锁的存储引擎有哪些？
检索练习 · 锁队列
表锁释放时，写锁队列和读锁队列里都有等待的锁，谁先出列？
检索练习 · MyISAM 并发插入
为什么并发插入量大时，MyISAM 依然有强劲性能？
检索练习 · 空洞
什么操作会让 MyISAM 上述不加锁机制失效？
表锁的所以然清楚了，回到更常见的问题：MyISAM 和 InnoDB 到底怎么选？第 21 篇，5 项最佳实践，知其所以然。
知其然，知其所以然。思路比结论更重要。