WATCH/MULTI/EXEC 本质是乐观锁 CAS——比 MySQL 没有额外优势，高性能的代价是数据易失
《缓存架构与实践》第 7 篇：余额并发扣减，能用 redis 事务吗。
《并发扣款，如何保证数据的一致性？》一文的核心观点是：使用CAS乐观锁，在写回余额时加上旧余额的比对，可以在不影响吞吐量的前提下，保证余额的一致性。
文章非常多朋友留言问，能不能把余额放到redis里，利用redis的事务性来扣减余额。今天，就这个问题简单的说一下。
redis如何实现事务性？
本质也是乐观锁。
在redis客户端执行：
$money = GET key
$money = $money - $diff
SET key $money在并发量大的时候，会遇到和《并发扣款，如何保证数据的一致性？》中描述的并发一致性问题。
redis的WATCH和EXEC可以提供类似事务的机制：
WATCH观察key是否被改动
如果提交时key被改动，EXEC将返回null，表示事务失败
上面保证一致性的余额扣减可能类似于这样执行：
WATCH key
$money = GET key
$money = $money - $diff
MULTI
SET key $money
EXEC在WATCH之后，EXEC执行之前，如果key的值发生变化，则EXEC会失败。redis的WATCH为何能够保证事务性，本质上，它使用的就是乐观锁CAS机制。
大部分情况下，redis不同的客户端会访问不同的key，所以WATCH碰撞的概率会比较小，在秒杀的业务场景，即使使用WATCH，调用侧仍然需要重试。
如《同样是高并发，QQ/微博/12306的架构难度一样吗？》所述，key的访问会过滤uid属性，所以可以支持高并发。
在CAS机制这一点上，redis和mysql相比没有额外的优势。
redis的性能之所以高，还是redis内存访问与mysql数据落盘的差异导致的。内存访问的不足是，数据具备“易失性”，如果重启，可能导致数据的丢失。当然redis也可以固化数据，但如果每次都刷盘，redis反而性能会下降很多。
每个工具都有自己的适用场景，不宜将缓存当数据库用。
最后，redis用单线程来避免物理锁，但mysql多线程也有多线程并发的优势。
各有优劣。
结论
结论：可以使用redis的事务性扣减余额，但在CAS机制上比mysql没有优势，高性能是因为其内存存储的原因，带来的副作用是数据有丢失风险。
任何脱离业务的架构设计都是耍流氓。
检验一下
redis 能干什么、不能干什么，心里有数了。下一个问题：redis 和 memcache，到底选谁？——第 8 篇，源码告诉你答案。
知其然，知其所以然。思路比结论更重要。