索引叶子存指针还是存行记录，决定了两个引擎的性格
《数据库内核原理》第 4 篇：MyISAM 与 InnoDB 的索引差异。
数据库的索引分为主键索引（Primary Inkex）与普通索引（Secondary Index）。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引，其又有什么差异呢？这是今天要聊的内容。
MyISAM的索引
MyISAM的索引与行记录是分开存储的，叫做非聚集索引（UnClustered Index）。
其主键索引与普通索引没有本质差异：
1. 有连续聚集的区域单独存储行记录；
2. 主键索引的叶子节点，存储主键，与对应行记录的指针；
3. 普通索引的叶子结点，存储索引列，与对应行记录的指针；
MyISAM的表可以没有主键。
主键索引与普通索引是两棵独立的索引B+树，通过索引列查找时，先定位到B+树的叶子节点，再通过指针定位到行记录。
举个例子，MyISAM：
t(id PK, name KEY, sex, flag);
表中有四条记录：
1, shenjian, m, A
3, zhangsan, m, A
5, lisi, m, A
9, wangwu, f, B
其B+树索引构造如上图：
1. 行记录单独存储；
2. id为PK，有一棵id的索引树，叶子指向行记录；
3. name为KEY，有一棵name的索引树，叶子也指向行记录；
InnoDB的索引
InnoDB的主键索引与行记录是存储在一起的，故叫做聚集索引（Clustered Index）：
1. 没有单独区域存储行记录；
2. 主键索引的叶子节点，存储主键，与对应行记录（而不是指针）；
因此，InnoDB的PK查询是非常快的。
因为这个特性，InnoDB的表必须要有聚集索引：
1. 如果表定义了PK，则PK就是聚集索引；
2. 如果表没有定义PK，则第一个非空unique列是聚集索引；
3. 否则，InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引；
聚集索引，也只能够有一个，因为数据行在物理磁盘上只能有一份聚集存储。
InnoDB的普通索引可以有多个，它与聚集索引是不同的：
1. 普通索引的叶子节点，存储主键（也不是指针）；
对于InnoDB表，这里的启示是：
1. 不建议使用较长的列做主键，例如char(64)，因为所有的普通索引都会存储主键，会导致普通索引过于庞大；
2. 建议使用趋势递增的key做主键，由于数据行与索引一体，这样不至于插入记录时，有大量索引分裂，行记录移动；
仍是上面的例子，只是存储引擎换成InnoDB：
t(id PK, name KEY, sex, flag);
表中还是四条记录：
1, shenjian, m, A
3, zhangsan, m, A
5, lisi, m, A
9, wangwu, f, B
其B+树索引构造如上图：
1. id为PK，行记录和id索引树存储在一起；
2. name为KEY，有一棵name的索引树，叶子存储id；
当：
select * from t where name='lisi';
会先通过name辅助索引定位到B+树的叶子节点得到id=5，再通过聚集索引定位到行记录。
所以，其实扫了2遍索引树。
总结
MyISAM和InnoDB都使用B+树来实现索引：
1. MyISAM的索引与数据分开存储；
2. MyISAM的索引叶子存储指针，主键索引与普通索引无太大区别；
3. InnoDB的聚集索引和数据行统一存储；
4. InnoDB的聚集索引存储数据行本身，普通索引存储主键；
5. InnoDB一定有且只有一个聚集索引；
6. InnoDB建议使用趋势递增整数作为PK，而不宜使用较长的列作为PK；
检验一下
检索练习 · MyISAM 索引
MyISAM 的索引叶子节点存储的是什么？
检索练习 · 聚集索引
关于 InnoDB 的聚集索引，下列说法正确的是？
检索练习 · 普通索引
InnoDB 普通索引的叶子节点存储的是什么？
检索练习 · 主键选型
InnoDB 为什么建议用趋势递增的 key 做主键，而不用较长的列（如 char(64)）？
知道了 InnoDB 普通索引要「扫两遍树」，自然要问：能不能只扫一遍？——第 5 篇：MySQL 回表查询与索引覆盖，怎么优化？
知其然，知其所以然。思路比结论更重要。