双向管道并行：让前向传播与反向传播同时进行，把 pipeline bubbles 填满
DeepSeek 开源拆解：DualPipe（12/16）
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DeepSeek 开源拆解：DeepGEMM（11/16）
FP8 通用矩阵乘法库：300 行优美的代码，简洁、高效、高精度
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DeepSeek 开源拆解：DeepEP（10/16）
为混合专家 MOE 与并行专家 EP 量身定制的通信库：降低延时，提升吞吐量
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DeepSeek 开源拆解：FlashMLA（9/16）
GPU 高速解码器与多头潜在注意力机制 MLA
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最大化 deepseek 潜能：反事实推理-下（8/16）
CREATE 提示词框架：把反事实推理用在自己的提示词里
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最大化 deepseek 潜能：反事实推理-上（7/16）
构建与事实相反的假设性情景，探索因果关系和潜在结果
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最大化 deepseek 潜能：认知脚手架（6/16）
将问题化整为零，在问题与答案之间建立临时的桥梁
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最大化 deepseek 潜能：动态注意力机制（5/16）
动态注意力机制：让模型在处理过程中，把资源聚焦于当下最重要的部分
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最大化 deepseek 潜能：知识图谱激活（4/16）
知识图谱激活：属性明确化、关系显式化、领域与身份显式化
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最大化 deepseek 潜能：MOE（3/16）
混合专家 MOE：不再追求大而全，转而追求多而专精
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