端到云、云到端、端到端——三类实时消息需求的平台化解法（QCon 2016）
通用实时消息平台架构细节（QCon 2016）（24/31）
端到云、云到端、端到端——三类实时消息需求的平台化解法（QCon 2016）
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100W 用户实时通知，如何降低数据库压力？（23/31）
推送集群与业务集群解耦，复杂计算每秒只算一次
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feed 与秒杀，撑住 10Wqps 的架构差异（22/31）
QQ、微博、12306：锁冲突不同，架构解法就不同
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feed 流：读扩散 vs 写扩散（21/31）
feed 存一份还是存多份：用冗余存储换锁冲突
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feed 流的拉模式：读扩散是什么？（20/31）
读扩散是什么：核心数据结构、核心流程，与显而易见的优缺点
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如何快速实现延时消息？（环形队列）（19/31）
环形队列 + 任务集合 + timer：每秒走一格，Cycle-Num 记圈数
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ID 串行化如何保证消息顺序性？（18/31）
同一个 gid 落在同一个服务上：连接池取模的一个小改动
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MQ 如何保证消息幂等？（17/31）
上半场靠 inner-msg-id，下半场靠 biz-id——幂等不只是 MQ 的事
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MQ 如何实现消息必达？（16/31）
消息落地 + 超时、重传、确认，上下两个半场都要可靠
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群消息为什么做不到时序一致？（15/31）
单点序列化与 id 串行化——技术上能做到，产品经理认为没必要
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