读脏、不可重复读、幻读——四种隔离级别，其实是一致性与并发性的权衡与折衷
《数据库内核原理》第 18 篇：四种事务隔离级别的实现。
事务ACID特性，其中I代表隔离性(Isolation)。
什么是事务的隔离性？
隔离性是指，多个用户的并发事务访问同一个数据库时，一个用户的事务不应该被其他用户的事务干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
一个事务怎么会干扰其他事务呢？
咱们举例子来说明，假设有InnoDB表：
t(id PK, name);
表中有三条记录：
1, shenjian
2, zhangsan
3, lisicase 1：读脏
事务A，先执行，处于未提交的状态：
insert into t values(4, wangwu);
事务B，后执行，也未提交：
select * from t;
如果事务B能够读取到(4, wangwu)这条记录，事务A就对事务B产生了影响，这个影响叫做“读脏”，读到了未提交事务操作的记录。
case 2：不可重复读
事务A，先执行：
select * from t where id=1;
结果集为：
1, shenjian
事务B，后执行，并且提交：
update t set name=xxoo where id=1;
commit;事务A，再次执行相同的查询：
select * from t where id=1;
结果集为：
1, xxoo
这次是已提交事务B对事务A产生的影响，这个影响叫做“不可重复读”，一个事务内相同的查询，得到了不同的结果。
case 3：幻读
事务A，先执行：
select * from t where id>3;
结果集为：
NULL
事务B，后执行，并且提交：
insert into t values(4, wangwu);
commit;事务A，首次查询了id>3的结果为NULL，于是想插入一条为4的记录：
insert into t values(4, xxoo);
结果集为：
Error : duplicate key!
事务A的内心OS是：你TM在逗我，查了id>3为空集，insert id=4告诉我PK冲突？
这次是已提交事务B对事务A产生的影响，这个影响叫做“幻读”。
可以看到，并发的事务可能导致其他事务：
（1）读脏；
（2）不可重复读；
（3）幻读；
InnoDB实现了哪几种事务的隔离级别？
按照SQL92标准，InnoDB实现了四种不同事务的隔离级别：
（1）读未提交(Read Uncommitted)；
（2）读提交(Read Committed, RC)；
（3）可重复读(Repeatable Read, RR)；
（4）串行化(Serializable)；
不同事务的隔离级别，实际上是一致性与并发性的一个权衡与折衷。
InnoDB的四种事务的隔离级别，分别是怎么实现的？
InnoDB使用不同的锁策略(Locking Strategy)来实现不同的隔离级别。
读未提交（Read Uncommitted）
这种事务隔离级别下，select语句不加锁。
官方的说法是
SELECT statements are performed in a nonlocking fashion.
此时，可能读取到不一致的数据，即“读脏”。这是并发最高，一致性最差的隔离级别。
串行化（Serializable）
这种事务的隔离级别下，所有select语句都会被隐式的转化为select … in share mode.
这可能导致，如果有未提交的事务正在修改某些行，所有读取这些行的select都会被阻塞住。
官方的说法是
To force a plain SELECT to block if other transactions have modified the selected rows.
这是一致性最好的，但并发性最差的隔离级别。
在互联网大数据量，高并发量的场景下，几乎不会使用上述两种隔离级别。
可重复读（Repeatable Read, RR）
这是InnoDB默认的隔离级别，在RR下：
（1）普通的select使用快照读(snapshot read)，这是一种不加锁的一致性读(Consistent Nonlocking Read)，底层使用MVCC来实现，具体的原理在第 17 篇《InnoDB 的高并发，究竟是不是因为 MVCC？》中有详细的描述；
（2）加锁的select(select … in share mode / select … for update), update, delete等语句，它们的锁，依赖于它们是否在唯一索引(unique index)上使用了唯一的查询条件(unique search condition)，或者范围查询条件(range-type search condition)：
– 在唯一索引上使用唯一的查询条件，会使用记录锁(record lock)，而不会封锁记录之间的间隔，即不会使用间隙锁(gap lock)与临键锁(next-key lock)
– 范围查询条件，会使用间隙锁与临键锁，锁住索引记录之间的范围，避免范围间插入记录，以避免产生幻影行记录，尽量避免不可重复的读
这一段有点绕，多读几遍。
关于记录锁，间隙锁，临键锁的更多说明，详见第 15 篇《InnoDB 的七种锁，这次终于懂了》。
读提交（Read Committed, RC）
这是互联网最常用的隔离级别，在RC下：
（1）普通读是快照读；
（2）加锁的select, update, delete等语句，除了在外键约束检查(foreign-key constraint checking)以及重复键检查(duplicate-key checking)时会封锁区间，其他时刻都只使用记录锁；
此时，其他事务的插入依然可以执行，就可能导致，读取到幻影记录。
总结
（1）并发事务之间相互干扰，可能导致事务出现读脏，不可重复读，幻读等问题；
（2）InnoDB实现了SQL92标准中的四种隔离级别；
– 读未提交：select不加锁，可能出现读脏；
– 读提交(RC)：普通select快照读，锁select /update /delete 会使用记录锁，可能出现不可重复读；
– 可重复读(RR)：普通select快照读，锁select /update /delete 根据查询条件情况，会选择记录锁，或者间隙锁/临键锁，以防止读取到幻影记录；
– 串行化：select隐式转化为select … in share mode，会被update与delete互斥；
（3）InnoDB默认的隔离级别是RR，用得最多的隔离级别是RC；
或许有朋友问，为啥没提到insert？它使用的是插入意向锁，具体详见第 15 篇《InnoDB 的七种锁，这次终于懂了》。
相关文章：
第 17 篇《InnoDB 的高并发，究竟是不是因为 MVCC？》
本文内容基于MySQL5.6，为了避免误传，多处带入了MySQL官网英文。
检验一下
检索练习 · 三种干扰
事务 A 内两次相同的查询得到不同结果（另一事务已提交 update），这叫什么？
检索练习 · 四种级别
InnoDB 默认的隔离级别，与互联网用得最多的隔离级别，分别是？
检索练习 · RR 的实现
RR 下，加锁的 select/update/delete 使用什么锁策略？
检索练习 · RC 与串行化
关于 RC 与串行化，哪项描述正确？
RR 和 RC 的实现都讲了，那同样一句普通 select，在两种隔离级别下读到的结果一样吗？第 19 篇，8 个提问等你来战。
知其然，知其所以然。思路比结论更重要。