学完不等于学会：间隔复习与转授他人的最后一公里（7/7）

最后一课：用检索串烧固化六课内容，再附一份可以直接拿去教别人的教学大纲

第一部分：间隔复习串烧

第 1 课我们讲过：流利度是幻觉，存储强度（storage strength）才是目标。现在距离开课已经过去一段时间，正好做一次间隔检索（spaced retrieval）——不翻前面的课件，凭记忆回答下面六道题。每道题对应一课的核心判断点。答错的题，对应的课件编号会指出来，建议再回去复习一遍。

第二部分：课件质量要有确定性检查

这套课件仓库里有一个值得借鉴的组件：assets/check_lessons.py——课件自检脚本。它源于两个真实发生过的缺陷：HTML 属性引号错位导致测验失效、DOM 层级连锁崩塌导致题目串扰。这两个缺陷被固化成了四条确定性检查：

• class 属性引号未闭合
• 正确性标记误写为带值属性
• 每题正确答案数必须恰好为 1，题目数与反馈数必须一致
• 课件内部链接（../../assets/、../reference/）必须可达

每次出新课件跑一次 python assets/check_lessons.py，退出码为 0 才能交付（沈剑在 review 课件的过程中，犯过的一些错让AI写成了检查程序，每次新出的内容都要进行检查）。这就是第 3 课说的”确定性的事写成脚本”——把课件质量约束变成机制，而不是文字。

第三部分：转授他人的教学大纲

大伙如果想掌握得更加牢固，把这七课转授给更多人，可以直接用这份大纲（请相信，沈剑在写这个简易课程的过程中，一定是那个收获最大的人）。每部分对应一课的内容，附学员最容易踩的坑和纠偏话术：

学员版教学路径（7 次课 × 15 分钟）

第 1 课 · Skill 是文件夹，而不是提示词
  ├ 要点：渐进式披露三层加载（元数据层启动即载 /
  │  正文触发才载 / 资源层链接才载）
  ├ 关键认知：写的每个字都不是平等的——description
  │  永远在线，正文触发才占，references 按需才占
  └ 学员必踩的坑：把 skill 理解成"一条保存的提示词"
    → 纠偏话术："skill 是文件夹，文件夹本身就是
      上下文工程"

第 2 课 · Description 是触发器，而不是摘要
  ├ 要点：三个要点公式（能力清单 + 触发场景 +
  │  用户关键词）；description 写给模型看，而不是人
  ├ 关键认知：写砸了 description，正文再精彩也
  │  不会被触发
  └ 学员必踩的坑：把 description 写成给人看的摘要
    → 纠偏话术："这段话的读者是模型，而不是人"

第 3 课 · 正文是路由器，而不是知识仓库
  ├ 要点：正文 >500 行就拆；祈使句语气；Gotchas
  │  判断标准（不写默认会错吗）；Don't railroad
  ├ 关键认知：查阅型资料住第三层，正文只放指针
  └ 学员必踩的坑：把查阅型资料堆进正文
    → 纠偏话术："正文是路由器，而不是仓库"

第 4 课 · 动手写出你的第一个 Skill 骨架
  ├ 要点：frontmatter 写法 + 正文四段式骨架 +
  │  第一条 Gotcha 的挖掘
  ├ 关键认知：先把指针立起来，细节后填
  └ 学员必踩的坑：Gotcha 写成"重要提示"
    → 纠偏话术："不写这条，默认行为会错吗？"

第 5 课 · 填充第三层 + 实跑迭代
  ├ 要点：references 按主题分文件、规则自成一体；
  │  实跑迭代循环（翻车三分法）；停止标准双条件
  ├ 关键认知：Gotchas 跑出来的才是真锋利
  └ 学员必踩的坑：规则没执行就把规则挪进正文
    → 纠偏话术："问题在正文的引导，不在规则本身"

第 6 课 · 综合评审：用标准解剖一个真实 Skill
  ├ 要点：评审五格清单；评审顺序（先触发策略再
  │  description）；一致性是最高阶
  ├ 关键认知：用自己的标准过一遍，官方也不免检
  └ 学员必踩的坑：只说好话，挑不出真问题
    → 纠偏话术："评审的价值在挑出的那个瑕疵"

第 7 课 · 结课：间隔复习 + 转授他人
  ├ 要点：间隔检索串烧六课核心判断点；课件质量
  │  确定性检查（check_lessons.py）
  ├ 关键认知：把质量约束变成机制，而不是文字
  └ 课后实践：实跑 md-to-wechat-format，带一个
    "跑出来的坑"回来

结课清单

学完这七课，我们应该能：

• ✅ 独立设计并写出一个面向他人的高质量 skill——机制、写法、迭代、评审四个环节全部走完
• ✅ 讲清 skill 好坏的判断标准并评审别人的 skill——第 6 课已实战演练
• ⏳ 产出一个可发布的成品 skill——这是结课后的实践，路径已经在第 4、5 课铺好