读实践、写实践、两个为什么——固化下来的模式，照着用就完了
《缓存架构与实践》第 4 篇：Cache Aside Pattern，旁路缓存的行业最佳实践。
有不少朋友问我，缓存到底怎么操作？
有些成熟的技术方案，用不着创新，固化下来的模式（pattern），学就完了。Cache Aside Pattern 就是旁路缓存的行业最佳实践。大部分情况下，照着用就完了。
什么是“Cache Aside Pattern”？
旁路缓存方案的经验实践，这个实践又分读实践，写实践。
与旁路缓存对应的，是穿透缓存。
读实践是怎么样的？
对于读请求：
1. 先读cache，再读db；
2. 如果，cache hit，则直接返回数据；
3. 如果，cache miss，则访问db，并将数据set回缓存；
写实践是怎么样的？
对于写请求：
1. 淘汰缓存，而不是更新缓存；
2. 先操作数据库，再淘汰缓存；
Cache Aside Pattern为什么建议淘汰缓存，而不是更新缓存？
如果更新缓存，在并发写时，可能出现数据不一致。
如上图所示，如果采用set缓存。
在1和2两个并发写发生时，由于无法保证时序，此时不管先操作缓存还是先操作数据库，都可能出现：
1. 请求1先操作数据库，请求2后操作数据库；
2. 请求2先set了缓存，请求1后set了缓存；
导致，数据库与缓存之间的数据不一致。
所以，Cache Aside Pattern建议，delete缓存，而不是set缓存。
Cache Aside Pattern为什么建议先操作数据库，再操作缓存？
如果先操作缓存，在读写并发时，可能出现数据不一致。
如上图所示，如果先操作缓存。
在1和2并发读写发生时，由于无法保证时序，可能出现：
1. 写请求淘汰了缓存；
2. 写请求操作了数据库（主从同步没有完成）；
3. 读请求读了缓存（cache miss）；
4. 读请求读了从库（读了一个旧数据）；
5. 读请求set回缓存（set了一个旧数据）；
6. 数据库主从同步完成；
导致，数据库与缓存的数据不一致。
所以，Cache Aside Pattern建议，先操作数据库，再操作缓存。
Cache Aside Pattern方案存在什么问题？
如果先操作数据库，再淘汰缓存，在原子性被破坏时：
1. 修改数据库成功了；
2. 淘汰缓存失败了；
导致，数据库与缓存的数据不一致。
Cache Aside Pattern总结
对于读请求：
1. 先读cache，再读db；
2. 如果，cache hit，则直接返回数据；
3. 如果，cache miss，则访问db，并将数据set回缓存；
对于写请求：
1. 淘汰缓存，而不是更新缓存；
2. 先操作数据库，再淘汰缓存；
潜在问题：
写操作原子性被破坏时，数据库与缓存的数据不一致。
检验一下
先操作数据库再淘汰缓存，还留着一个原子性破坏的口子；主从延时也可能把旧数据读进缓存。第 5 篇，看缓存双淘汰怎么把这两类不一致堵上。
知其然，知其所以然。思路比结论更重要。